党的二十届三中全会提出“构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”的战略部署。为了让广大党员干部更好地了解人工智能技术，以“人工智能+”赋能千行百业高质量发展。我们积极收集有关网络培训资源，供大家在线学习使用。下面分享的是浙江大学人工智能科研团队推出DeepSeek系列专题线上公开课第三期直播回放。

第三期直播回顾

走向数字社会：

从Deepseek到群体智慧

报告嘉宾：吴超

浙江大学长聘副教授，博士生导师，人工智能协同创新中心研究员，计算社会科学研究中心主任，伦敦帝国理工学院计算机系荣誉研究员。研究方向为联邦学习和分布式建模、数据隐私保护和数据定价、计算社会科学等。主持包括国家自然科学基金重点类项目在内的多个科研项目。Galaxy Learning等开源项目的发起者，Mo人工智能教育平台的创始人。

报告摘要：

人工智能的快速发展正推动人类社会迈向数字化新阶段，本报告从人工智能的发展整体趋势观察Deepseek的意义，并深入讨论对社会数字化转型的多方面影响：不仅在社会科学研究中，以Deepseek为代表的大模型是可以提供一种新的研究工具和方法，用更高效、更低门槛的方式实现社会科学数据分析和建模；在社会治理中还能实现类似生成式智能体社会仿真等创新范式，从分布式群体智慧的角度来应对数字社会的深刻变革。

语言解码双生花：

人类经验与AI算法的镜像之旅

报告嘉宾：陈静远

浙江大学教育学院“百人计划”研究员，博士生导师。主要从事教育数据分析与挖掘、多模态教育资源理解与生成等方向的研究工作。主持浙江省领雁科技计划项目、国家自然科学基金青年项目和上海市科技计划项目等；担任国家自然科学基金重大项目、科技部科技创新2030-新一代人工智能重大项目及青年科学家项目子课题负责人。获得浙江省科学技术进步奖一等奖、IET Smart Cities最佳论文奖，入选2022年杭州市余杭区十大杰出青年、2022年上海青年科技启明星（A类）等人才项目。

报告摘要：

本报告以类比揭开语言理解的奥秘，从人类“猜词游戏”到AI“概率迷宫”，展现两者如何通过上下文拼图捕捉语义。人类像玩“成语接龙”一样依赖经验补全信息，而大模型则以万亿参数为“记忆词典”，通过模式匹配生成回答——两者虽路径不同，却形成奇妙的认知镜像。接着深入浅出拆解DeepSeek技术内核：MoE架构如何化身“智能议会”，V3/R1模型怎样完成“学霸进化”，蒸馏技术又如何实现“知识提纯”。最后聚焦教育场景，揭示大模型如何成为教师的“超级外挂”。

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